بحث شامل عن مفهوم الذكاء الاصطناعي
 |
| ماهو مفهوم الذكاء الاصطناعي؟ وما هي مكوناته وفروعه؟ |
في البداية نجد أن كلمة الذكاء الاصطناعي تعني باللغة الإنجليزية الـ Artificial Intelligence، ويشار لها بأختصار الـAI، ومن ثم يمكن تعريف الذكاء الإصطناعي علي أنه هو العلم الذي يحاكي الإنسان في قدرته على التعلم من خلال تدريبه على الخبرات السابقة أو ما يطلق عليها دراسة "البيانات التاريخية" وذلك بهدف اتخاذ قرار أو تأدية مهمة معينة في المستقبل بدون تدخل الإنسان.
ما هي مكونات الذكاء الاصطناعي؟
يجب أن تعرف أن هذه الكلمة البسيطة "الذكاء الاصطناعي" لها الكثير من المكونات، بل هي علم واسع وضخم وتسعي الدول للسيطرة علي الشركات التي تعمل في مجال الـ AI، وفيما يلي أهم مكونات الذكاء الاصطناعي:
1- الذكاء الاصطناعي - Artificial Intelligence
يمثل الـAI الحقل الواسع الذي يشمل كل الأساليب والتقنيات التي تهدف إلى جعل الآلات قادرة على محاكاة الذكاء البشري، ويشمل ذلك:
- الروبوتات الذكية.
- التعلم المعزز.
- التعرف على الكلام.
- البرمجة المعززة.
بالإضافة إلي الأخلاقيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، وغير ذلك.
2- التعلم الآلي - Machine Learning
يمثل التعلم الآلي جزء من "علم الذكاء الاصطناعي"، يركز على تطوير خوارزميات ونماذج تمكن الآلات من التعلم من البيانات وتحسين أدائها بمرور الوقت دون برمجة صريحة، وبالتالي يشمل تقنيات مثل:
- التعلم بالإشراف.
- التعلم غير الخاضع للإشراف.
- خوارزميات أتخاذ القرار.
- تقنيات تقليل الأبعاد.
3- الشبكات العصبية - Neural Networks
نجد أن "الشبكات العصبية" تمثل فرع من التعلم الآلي والذي يعتمد على هيكل مستوحى من الدماغ البشري، حيث يشمل أنواع مثل:
- التغذية الأمامية.
- التغذية العكسية.
- التغذية العميقة.
وتهدف هذه الشبكات إلى التعرف على الأنماط والتنبؤ بالبيانات المعقدة.
4- التعلم العميق - Deep Learning
يعد التعلم العميق جزء من الشبكات العصبية والذي يستخدم طبقات متعددة من الخلايا العصبية لمعالجة البيانات، ويشمل ذلك:
- الشبكات العصبية التلافيفية (CNN).
- المستخدمة في معالجة الصور.
- الشبكات العصبية المتكررة (RNN) المستخدمة في معالجة السلاسل الزمنية والنصوص.
- الشبكات العصبية طويلة المدى (LSTM).
5- الذكاء الاصطناعي التوليدي - Generative AI
يعد الذكاء الصطناعي التوليدي فرع من التعلم العميق يركز على إنشاء بيانات جديدة بناءً على التعلم من بيانات التدريب، ويشمل تقنيات عديدة مثل:
- الشبكات التوليدية التنافسية (GANs).
- النماذج التأسيسية Base Models.
- نماذج التعلم من معلومات قليلة.
بالإضافة إلي النماذج اللغوية الضخمة مثل تطبيقات GPT و LaMDA و PaLM 2 المستخدمة في معالجة اللغة الطبيعية وتطبيقات مثل ChatGPT و Gemini.
ما هي أهم الوظائف المطلوبة في سوق العمل لخريجي جامعات الذكاء الاصطناعي؟
- عالم بيانات - Data Scientist
- مهندس تعلم آلي - Machine Learning Engineer
- مهندس ذكاء اصطناعي - AI Engineer
- مهندس برمجيات.
- مطور الرؤية الحاسوبية - Computer Vision Developer
- مهندس روبوتات - Robotics Engineer
- مهندس معالجة اللغات الطبيعية - NLP Engineer
- مطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي - AI Application Developer
- باحث في الذكاء الاصطناعي - AI Researcher
- مهندس أنظمة ذكية - Intelligent Systems Engineer
- محلل بيانات الذكاء الاصطناعي - AI Data Analyst
- مطور ذكاء الأعمال
